Tooriku kõrguse mõõtmise meetodid automaatsete videomõõtemasinatega

VMS, tuntud ka kuiVideomõõtmissüsteem, kasutatakse toodete ja vormide mõõtmete mõõtmiseks. Mõõteelementide hulka kuuluvad positsioonitäpsus, kontsentrilisus, sirgus, profiil, ümarus ja võrdlusstandarditega seotud mõõtmed. Allpool jagame meetodit tooriku kõrguse ja mõõtmisvigade mõõtmiseks automaatsete videomõõtemasinate abil.

Tooriku kõrguse mõõtmise meetodid automaatsete meetoditegavideomõõtmismasinad:

Kontaktanduri kõrguse mõõtmine: paigaldage andur Z-teljele, et mõõta tooriku kõrgust kontaktanduri abil (see meetod nõuab aga 2D-skannerisse anduri funktsioonimooduli lisamist).pildi mõõtmise instrumendi tarkvaraMõõtmisviga saab kontrollida 5 μm piires.

Kontaktivaba laserkõrguse mõõtmine: paigaldage Z-teljele laser, et mõõta töödeldava detaili kõrgust kontaktivaba lasermõõtmise abil (see meetod nõuab ka laserfunktsioonimooduli lisamist 2D-kujutise mõõteseadme tarkvarasse). Mõõtmisviga saab reguleerida 5 μm piires.

Pildipõhine kõrguse mõõtmise meetod: lisage kõrguse mõõtmise moodulVMMTarkvara abil reguleerige fookust ühe tasapinna selgitamiseks, seejärel leidke teine ​​tasapind ja kahe tasapinna vahe on mõõdetav kõrgus. Süsteemi viga saab kontrollida 6 μm täpsusega.

Automaatsete videomõõtemasinate mõõtmisvead:

Põhimõttelised vead:

Videomõõtemasinate põhimõtteliste vigade hulka kuuluvad CCD-kaamera moonutustest ja erinevatest teguritest tingitud vead.mõõtmismeetodidSelliste tegurite nagu kaamerate tootmine ja protsessid tõttu esineb vigu erinevate läätsede läbiva langeva valguse murdumisel ja vigu CCD-punktmaatriksi asukohas, mille tulemuseks on optilises süsteemis mitmesuguseid geomeetrilisi moonutusi.

Erinevad pilditöötlustehnikad toovad kaasa äratundmis- ja kvantiseerimisvigu. Servade eraldamine on pilditöötluses oluline, kuna see peegeldab objektide kontuuri või pildil olevate objektide erinevate pindade vahelist piiri.

Erinevad servade eraldamise meetodid digitaalses pilditöötluses võivad põhjustada olulisi erinevusi samas mõõdetud serva asendis, mõjutades seeläbi mõõtmistulemusi. Seetõttu on pilditöötlusalgoritmil oluline mõju instrumendi mõõtmistäpsusele, mis on pildi mõõtmisel kesksel kohal.

Tootmisvead:

Videomõõtemasinate tootmisvead hõlmavad juhtimismehhanismide ja paigaldusvigade tekitatud vigu. Videomõõtemasinate juhtimismehhanismi peamine tekitatud viga on mehhanismi lineaarse liikumise positsioneerimisviga.

Videomõõtmismasinad on ortogonaalsedkoordinaatmõõteriistadkolme üksteisega risti asetseva teljega (X, Y, Z). Kvaliteetsed liikumisjuhtimismehhanismid võivad selliste vigade mõju vähendada. Kui mõõteplatvormi nivelleerimisjõudlus ja CCD-kaamera paigaldus on suurepärased ning nende nurgad jäävad ettenähtud vahemikku, on see viga väga väike.

Töövead:

Videomõõtemasinate töövead hõlmavad vigu, mis on põhjustatud mõõtmiskeskkonna ja -tingimuste muutustest (näiteks temperatuurimuutused, pingekõikumised, valgustustingimuste muutused, mehhanismide kulumine jne), aga ka dünaamilisi vigu.

Temperatuurimuutused põhjustavad videomõõtemasinate komponentide mõõtmete, kuju, asendisuhte muutusi ja olulisi iseloomulikke parameetreid, mõjutades seeläbi instrumendi täpsust.

Pinge ja valgustustingimuste muutused mõjutavad videomõõteseadme ülemise ja alumise valgusallika heledust, mille tulemuseks on ebaühtlane süsteemi valgustus ja servade eraldamisel vead, mis tulenevad jäädvustatud piltide servadele jäänud varjudest. Kulumine põhjustab seadme osades mõõtmete, kuju ja asukoha vigu.videomõõtmismasin, suurendab vahemaid ja vähendab instrumendi töötäpsuse stabiilsust. Seetõttu saab mõõtmise töötingimuste parandamisega selliste vigade mõju tõhusalt vähendada.